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基于物联网的智能实验室管理系统研究

发布时间:2020-12-07 09:47:07 人气: 来源:未知

       针对物联网的智能实验室系统以及工作流程问题进行研究分析,物联网是以国家的智能实验室作为基础,通过对物联网系统的研究建立智能化系统的平台,分析其相关的数据和控制依据,提高工作的效率以及人工质量控制的范围,保证物联网的智能实验室管理系统的检测数据的准确度,这些工作的管理提高了我国物联网技术的地位和占领区域。
 
一、实验室管理系统的研究
 
(一)研究目标
 
       在有关物联网智能实验室管理系统方面的技术研究分析,需要远程数据的输入、输出以及相互之间交换管理技术,数据上的云存储和数据管理的安全都需要监管,在实现数据采集的同时也要建立一个完整的物联网的管理系统,对物联网的管理系统研究和产品质量进行监督以及系统结合,构成互联网的管理系统的研究目标。

(二)研究内容
 
       物联网实验管理系统研究的内容中包含 : 管理系统工作的检测、初始化系统的设置、管理系统资源处理以及物联网数据的自动采集等研究方面的内容,这些内容是构成物联网实验室管理系统构架的核心,例如图1 所示。

 

 
1. 检测工作流程管理

下面是有关物联网实验室管理系统中检测工作流程管理功能模块的子模块,如下 :
(1)检测委托管理中是包含客户可以通过当面或者网上委托的方式,完成相关信息的填写之后,要对委托任务的情况进行查询,及时的对问题进行反馈,也可以通过邮寄或者邮箱发送的方式。
(2)在样品管理中有便于系统检测识别的特定编码,在通过工作流程的时候提醒系统管理人员的样品的操作,对特殊样品进行分类处理。
(3)样品的管理不仅是对系统中样品的管理,还包括了在系统检测过程中对样品信息的储存和分类的其他功能,这是样品库的主要作用。
(4)系统检测过程中的管理是对系统中的各项检测之间的数据进行检测,从而保证系统在检测的过程中不产生冲突,还包括:检测管理的接收、对系统任务的分配、检测数据的输入等。
(5)原始数据管理主要是系统管理在检测的过程中出现的原始数据记录,检测员在对这些信息检查造成之后还要进行原始数据的录入,此过程包括了录入、修改和传送功能。
(6)检测项目管理不仅是系统管理工作的基础检测项目,还主要包括对项目的数据检测的整理、计量单位的确定,还有系统中检测项目管理的动态管理检测,对检测项目进行修改、检查和增加等。

2. 系统初始化管理

在系统管理过程中系统初始化管理是为了保障系统的合理性和安全性,如下 :
(1)进度管理主要是系统初始化管理在检测过程中对系统的安排,制定合理的进度管理及时的提醒,不要让系统管理人员对工作消极,要合理的安排工作时间保障工作的进度,便于推动管理工作的进度。
(2)系统权限管理需要对管理人员设置相关的权限管理,要对系统中不同的状况进行检测研究,保证系统中的数据信息的安全和系统权限分配的不同。
(3)门禁监督管理的设置主要是对物联网实验室的安全设置的保障系统,防止非工作人员或者外来人员的入侵,保证实验室的数据信息安全和财产方面的保障。
(4)检测标准方法的管理,管理系统中的检测员在对检测数据分析的时候要使用标准的方法进行管理,包括对管理系统中的项目检测、数据采集录入和编辑查询信息等功能要确认检查管理项目。
(5)检测权限管理不仅是对权限用户的设定还是对管理人员权限的检测,而且其中还包含了管理权限人员和系统的关系,检测权限的管理中还包括了各项系统的权限和管理模块的划分。
(6)仪器接口管理,对新仪器设备接口的检查和对仪器接口管理的特殊编制设定,需要系统提示进行引导才能够对仪器接口自动的连接。

 
3. 资源管理
(1)人员管理,是对管理系统中的资源进行规划划分,其中内容主要包括 : 人员信息、档案和类别分类等。
(2)设备管理对于物联网的智能实验室管理系统来说要对计量仪器和设备进行定期的检测,保持设备仪器的正常运行,保证仪器设备检测出来的数据安全性和正确性,对仪器设备管理进行定期的维修、保养和审查。
(3)物资耗材管理是对系统管理中物资耗费的一种汇总数据,主要包括两个方面:一种是标准物资的管理,另外一种是办公耗费材料管理,它们之间主要是对物资的管理、物资档案的归档以及物资的使用情况和采购量的管理。
(4)文件管理,是对物联网智能实验室管理的系统中的文档文件的审核,要保证文件的质量、文件的审核管理和文件的输送整理,没有用处的质量文件要及时的清理等内容。
(5)在客户管理中首先要做到对管理客户的分析了解,才能建立有关客户的基本信息,对客户调查评价的满意度,以及客户的投诉问题等各种信息进行整理归纳。

 
4. 质量管理
 
质量管理这个模块主要是对实验室管理系统的各个环节进行检测,保证实验室的各项标准达标,从而也保障了实验室在管理方面的问题。
(1)有关实验室内部审核主要包括实验室的审核策划、内部审核工作的准备、审核制度的实施以及从中找出错误纠错,跟踪每一个实验室内部进行的环节。
(2)实验室的外部审核包括了实验室在审核过程中需要的资料和管理历年来实验室进行的资料管理、查询和整理,对实验室进行外部审核。
(3)管理评审,主要负责对实验室所有的管理评审工作进行监督,保证所有评审工作输入输出的内容的正确性和准确性。
(4)能力验证,包括对实验室管理系统的各项能力验证,在检测的过程中也要对各个环节进行查询、检查,出现错误的地方要及时纠正。
(5)科研项目管理,是对实验室管理方面项目管理的科研工作的进程进行的评审,主要包括 : 项目管理的进度、项目花费的费用和项目管理需要整理的资料等方面。

5. 数据自动采集管理

       在实验室管理系统中数据自动采集主要是对系统管理中的信息进行分析整理,以及仪器设备的状态检测信息的一种呈现。

6. 云服务器管理

       云服务器管理系统是对物联网存储、采集和修复功能,通过实验室系统管理的数据信息采集进行研究,云服务器保障了原始数据和检测报告的恢复状态,其数据信息也是很准确的信息参数,这对物联网的发展也提供了很大的帮助。
 
二、实验室管理系统的设计
 
(一)系统总体方案设计
 
       在分析智能实验室管理系统中的方案设计和信息数据的采集,需要从实验室管理系统中进行分析对基本的构架大致的了解,主要内容中包含了管理系统中划分的子模块和系统总体方案设计的基本构架。

(二)网络拓扑结构设计

       想要建立一个安全的网络管理系统,要提前开启防火墙和外部系统的连接,首并且在物联网管理系统中安装防病毒的装置,使物联网智能实验室管理系统受到保护措施,保证系统管理中数据采集和存储的安全。

(三)云服务器的设计

       在实验室管理系统中设定云服务器时,要在存储系统中留有最后的空间设置,对云服务器的设计的过程中进行数据采集,加以整理然后汇总到一起,帮助提升云服务器的存储性能。

(四)功能模块设计

       关于物联网智能实验室管理系统中的功能模块设计,要先建立一个主模块然后分割成各个子模块,这样对系统数据自动采集效率也能很快,每个子模块之间的数据信息也互相流通传递,共同构成模块设计的工作运转。

(五)系统实现

       在对系统平台进行开发后要实现物联网智能实验室管理系统中的数据信息自动采集,及时的检测工作过程和安全流程,检查功能模块之间的功能流通,最后完成相关数据系统的实现。

(六)系统安装调试

       在物联网智能实验室管理系统中安装调试功能,对管理系统进行检测和调试。

(七)系统运行、维护

       在管理系统运行的同时要及时的发展问题处理系统中存在的故障,要及 edrftg 时的对系统管理进行检测和维修数据系统的运行。

三、结束语

       总之,建立物联网智能实验室管理系统要合理规范工作中的流程操作,节省在系统检测产生的成本管理,尽量减少系统中时间的浪费要增加物联网的安全性,建立防火墙和数据系统的连接,安装防护病毒入侵的系统,提高数据系统的安全指数,使物联网智能实验室管理系统能够更加的规范化、科学化和规模化,同时也提高了物联网管理系统方面的技术能力。