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为什么数据可视化对实验室管理至关重要?
来源:牵翼云(Qlab) 关键词 :LIMS,lims系统,检验检测,实验室信息管理系统 发表时间:2023-09-27 点击量:1067

实验科研建筑数据复杂、专业众多,环境特殊,安全风险高、能耗高,是综合复杂程度最大的工作场所之一。随着科研水平的快速进步,实验室资产数据、设施数据、环境数据、安全数据、管理数据、业务数据呈爆发式增长趋势,传统实验室管理模式已经无法适应,逐渐暴露出信息滞后和失真、安全保障缺失、投入成本持续增高、管理效率低等问题。

 

实验室数字化是提升检验检测机构数据质量和工作效率的必经之路。它满足了经济社会和传统产业供应链的需求,为公众和企业提供可信赖和便捷的检测服务。数字化分析系统关注采样、设备、数据、过程、管理和结果的数字化改造和利用。



一、实验室管理系统可视化中心方案

 

LIMS实验室管理平台将实验室子系统数据按既定标准进行汇总,保存在统一的数字化平台,采用3D可视化模式进行建筑信息、设备资产信息、能源信息、警报信息等数据的呈现和管理,并支持大屏、PC、移动、虚拟现实等多种终端管理方式,便于用户直观的对实验室各个子系统进行安全监控和管理。

 

这种方式能够对所有需要进行集成的数据进行分类,从而能够在过程层面上对数据进行比较,让数据处理与管理变得更容易,工作更省力,使实验室相关人员之间的协作更加方便和安全。

 

用户根据需求对获取的数据进行分析处理,能够用于不同决策支持,例如能耗优化、设备升级、房间改造等项目。数据赋予了数据可视化价值,而数据可视化增加了数据的灵活性。它们相辅相成,帮助用户从大量数据中得到最有用的、最有价值的数据。

 

二、实验室建设可视化中心的优势

 

1、速度快

这里的速度快不只是因为能快速的识别当前趋势和信息,科学的来说是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息快10倍。使用图表来总结复杂的数据,可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快,从而轻松理解数据。

 2、多维度

显示数据在可视化的分析下,数据将每一维的值分类、排序、组合和显示,这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量。数据分析平台将数据处理分为纬度和数值,支持用户对于不同种类图表的多维度操作显示。 

 

3、数据的直观展示

大数据可视化报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息,甚至单个图形也能做到。决策者可以轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。 

 

4、大脑记忆能力的限制

实际上在我们观察物体的时候,大脑和计算机一样有长期的记忆(memory硬盘)和短期的记忆(cache内存)。只有我们在记下文字,诗歌,物体,并且一遍一遍的在短期记忆出现之后,它们才可能进入长期记忆。很多研究已经表明,在进行理解和学习的任务的时候,图文一起能够帮助读者更好的了解所要学习的内容,图像更容易理解,更有趣,也更容易让人们记住。



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