首开，我们统一共识，广义来说，数字化的范畴本身就包含了硬件和软件。同理，实验室数字化也包括硬件和软件两方面的建设。在硬件方面，需要建设具有高精度、高稳定性的实验设备和传感器，以及可靠的通信和数据传输系统。在软件方面，需要专业的实验室软件系统，实现数据采集、处理、分析和存储的数字化，同时能够对实验过程和结果进行实时监控和管理。本文主要探讨的是实验室数字化软件方面，或者称为非硬件方面的建设。
即便是仅从软件方面来说，实验室数字化也不只是“建设”实验室软件系统，还包括利用各种数字化技术对实验室的各项操作和分析过程进行改进和优化，即所谓数字化“转型”，以提高实验结果的准确性、可重复性，同时提升实验室的工作效率。
因此，实验室数字化的关注点在于转型，通过数字化的方式升级实验室的管理、决策和运营模式，其目的是将系统用起来，产生数据，并持续用好，不断产生数据，而不仅仅是建设软件系统。
实验室数字化的关键在于通过软件系统对实验室的管理和运营模式进行数字化升级，用系统帮助实验室更好地产生并使用数据，以达到创造经济价值的目的。
更极端一点说，如果不上系统，实验室也能够依靠人员手工进行数据收集、整理、分析和统计，进而实现对业务流程的优化，这也完全可理解为一种另类的数字化转型方式。
所以说，基于数据，实现转型是数字化的重点，实验室的管理方式需要从传统的模式转变为“数据驱动”的模式，只有从数据中发现问题、探索方向、寻找机会、灵活应对，一切以数据为基础，有据可依，有据必依，数据辅助决策，数据促进管理，数据提升运营，才是更有效、更科学的管理升级。
很多实验室为了进行数字化转型，建设了很多软件系统。但是这些实验室的转型仅仅只是把技术转了，其业务却没有及时跟着发生根本性的转变。各部门和团队仍然按照旧有的方式在开展工作，系统没有真正“用”起来，并没有把“数据”作为管理和决策的依据。
真正的实验室数字化不在是否建设了实验室系统，而是实验室内部的工作方式是否发生了转变。数字化实验室需要从“用系统”的角度来思考数字化转型的路径和工作方法，要把“数据怎么发挥价值”作为需要考虑的重要问题。
实验室在获得数字化能力方面，具体主要有三种落地实现方式：
一是直接使用成熟的软件系统来解决问题。例如，使用ELN（电子实验记录本）或LIMS（实验室信息管理系统）这种通用的实验室管理系统是最常见的引入数字化的方式，非常适中小型的实验室。
二是从专业的SaaS厂商订阅专业的实验室数字化软件服务。SaaS厂商是数字化产业链中的专业的第三方技术服务机构，这些厂商长期深耕于某些垂直的行业领域，基于这些行业的业务逻辑、专业知识、需求痛点，构建了一系列具有针对性的软件功能模块，使得这些SaaS厂商提供的不仅仅是应用系统，更是行业经验和最佳实践的集成。
三是寻找技术外包团队来进行定制化的实验室软件开发。一般只有这种情况，才是所谓的实验室数字化转型中的系统建设情况。实际上，在整个数字化实验室的范畴内，真正会涉及到自建系统的实验室比例并不高，尤其是针对一些中小型实验室，这种方式并不适配。
综上所述，无论是直接使用成熟的实验室软件系统，还是从专业的SaaS厂商订阅实验室行业数字化服务，其前提是实验室的业务流程具有一定通用性，业务需求可被已有软件功能所满足覆盖。
对于少数的大型实验室来说，其业务模式和业务相关方的关系都非常复杂，业务流程具有一定的特殊性，通用软件没法直接拿来使用，因此就可能需要采用“定制”的策略。考虑到数字化实验室自身业务的复杂性，这些被定制的软件系统很多需要私有化部署，并与实验室现有的软件系统、技术环境、技术标准、数据库进行深度耦合，无法作为一个远程独立软件工具来建设使用。因此，在进行实验室数字化系统建设时，第三方的软件服务商需要深入到实验室内部，了解实验室的内在业务发展需求，与实验室共同设计数字化软件系统的开发建设方案，才能让将来建设完成的系统真正适配实验室的业务流程和需求，为实验室数字化奠定坚实的基础。
因此，实验室数字化转型的本质是实验室将数字技术集成和采用到其核心业务流程、管理、决策和运营中而发生的根本性变化。它涉及利用技术推动创新、提高运营效率、提升管理和决策模式。
数字化转型可以帮助实验室更好地应对市场的快速变化，提高实验室的竞争力。通过数字化技术，实验室可以优化其业务流程，提高工作效率，同时也可以吸引和保留更多的优秀人才。此外，数字化转型还可以使实验室更好地满足客户的需求，提高客户满意度，促进整个组织的可持续发展。
总的来说，数字化转型是当今实验室发展的必经之路，不仅可以提高实验室的核心竞争力，而且可以推动整个实验室行业的进步和发展。
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