近年来,在以云计算、物联网、人工智能、大数据、低代码等为代表的新一轮技术的推动下,LIMS的发展呈现出新的趋势,包括云化、智能化、一体化等。
一、云化
实验室种类繁多,客户需求多样,基于云的LIMS在降低IT开支、简化实施运维的同时,具有极强的灵活性、可扩展性,能更好地满足不同客户的需求。特别是SaaS版的LIMS,其由LIMS供应商搭建所需要的网络基础、软件、硬件运作平台,并负责前期的实施、后期的维护升级等一系列服务,用户可通过订阅模式,按照租赁的方式付费,大大减少了各实验室本地部署所需的前期投入,具有快速部署、快速迭代和持续服务等优势,尤其适用于中小型实验室。当前,越来越多的LIMS软件走向云化、SaaS化。
二、 智能化
智能化即将LIMS与物联网、人工智能、大数据等技术结合,实现智能实验室。如利用物联网一方面对接检测的设备仪器,实现仪器数据的自动化采集,另一方面集成摄像头、门禁、气体、溢水、电控、温湿度等环境设施,实现设施的智能化监控与管理;借助OCR(optical character recognition)文字识别技术,自动识别PDF文件、图像、纸质文档等媒介的有效内容;基于大数据、云计算和人工智能等技术,对实验室产生的大量实验和运营数据进行整合、分析,建立模型算法,实现配方优化预测、设备预测性维护、质量异常分析等应用。例如国工智能利用LIMS+人工智能对产品杂质分析,实现新杂质、异常杂质的提醒。
三、一体化
随着实验室管理不断向精耕细作进化,除了LIMS,实验室管理出现了更多专注某一细分板块的管理或应用软件,如电子实验室笔记本(ELN)/实验室执行系统(LES)、科学数据管理系统(SDMS)等。为了更好地支持实验全生命周期管理,将LIMS、ELN、LES、SDMS等集中在一个应用平台,打造一体化实验室信息管理解决方案,也成为必然。
其中,ELN/LES属于实验室信息化领域的后起之秀。ELN是一种用来记录和管理实验室数据的软件工具,其最大程度地保证了实验过程数据的完整性,主要用于科研实验室;而LES实际上是针对质量控制实验室的ELN,由于质量控制实验室记录通常是固定的,但注重操作的合规性,要求必须严格按照SOP(标准操作程序)定义好的操作步骤来执行,在LES中能够强制执行SOP。
ELN/LES与LIMS的不同在于,前者记录的是实验过程,后者管控的是样品流程和最终结果,两者相互结合,可以更有效地为实验室的每个人员提供记录和报告实验及结果,实现从样品检测申请到报告生成全过程的数据管理与流程打通。
SDMS通常作为组织内文件和数据的中央存储库,能使跨部门和站点的信息查找和访问更加容易,还有助于从独立的系统自动解析仪器数据。
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